三、交付内容
01
15课时直播课程
核心特点为:学科洞见引领 · 最新AI技术 · 案例实操教学
学习目标：让参训教师能够在学科洞见引领下，掌握AI赋能教学的方法论，能够应用最新的主流AI工具，在方法论指导下独立完成教学范式创新。
第一板块:认知重构
2课时- 从春晚的「没人味」看AI的发展
- 自2025年春节Deepseek时刻至今的关键技术突破
- AI对于信息传递类工作可取代的现状
- 教育工作者在AI时代面对的「三大拷问」
- 教育工作者需要在AI时代构筑的关键意识和培养的核心能力
- AI赋能学科教学总纲
- AI+学科教学的底层逻辑与生产力公式
- AI+教育的演进路线与系统重构
- 教学创新方法论:AI改造课堂的「六脉神剑」
- 在「六脉神剑」指导下的多个学科教学范式创新案例
- 中小学教师AI素养提升天梯与「雷劫」
- 教育工作者面对AI浪潮的终极抉择
第二板块:技能内化--核心开发能力进阶
5课时- 认知重构:AI不是高级搜索引擎,而是你的「超级实习生」
- 构建完美提示词的进阶框架与公式(CRISPE原则)
- 基础实战方法论:从「通用行活」到「个性化金课」的提示词精修(以《梅兰芳蓄须》教案为例)
- 深度实战应用:跨学科视角的AI教研协作(以脑科学重塑小学数学课堂为例)
- 提示词使用的安全红线与伦理边界
- Vibe Coding的基础知识及主要工具使用方法
- 游戏化机制设计:让学生觉得真正的是玩中学,而不是「又骗我做题」
- 各个学科课堂互动游戏与课后练习游戏的实战案例
- 边界与局限认知:单机版HTML的优势(零部署、微信直接发给学生玩)与致命痛点(数据孤岛:老师无法收集到全班的练习数据、得分和错题)
- Skill的原理和结构
- Skill的查找、调用和封装
- 实战案例:查找已有的Skill并安装应用--历史课教案生成Skill
- 实战案例:自己开发单一功能Skill--教学可视化工具Skill
- 实战案例:自己设计并开发复杂Skill--教学资源包开发Skill
- 理解不同模型对Skill执行结果的影响
- 认知突破:从「单一文本交互」到「全感官教学资源构建」
- 图像模型:视觉模型在语文、历史、英语、生物学科的案例
- 音频模型:在音乐课中的应用案例
- 视频模型:视觉模型在语文、数学、英语中的案例
- 实战防坑:多模态AI资源的版权边界、审美把控与「AI幻觉」规避
- 智能体在整个AI技术版图中的位置
- 智能体制作的三个台阶
- 基于提示词的智能体实战:英语课堂辩论智能体,语文作文素材挖掘智能体
- 基于私有知识库的智能体实战:学生生涯规划及志愿填报智能体
第三板块:独立创造--从「离线单机玩具」到「在线全栈系统」
3课时- 复杂智能体与基础智能体能力的差异
- Coze平台智能体制作核心功能区
- 理解工作流--智能班主任智能体案例
- 工作流、插件的综合应用--直播海报制作智能体案例
- 全栈开发的基础知识
- 让氛围编程的课后练习游戏可以云端部署,统计学生完成数据
- 架设一个可以让全校使用的作文批改系统
- Open Claw和Hermes的底层原理与差异
- 各个厂商Claw类产品的对比与推荐
- Claw和Hermes实际应用案例
第四板块:方法论指导下的学科创新
3课时- 英语示范课开发全过程
- 语文阅读示范课开发全过程
- 语文作文示范课开发全过程
- 数学示范课开发全过程
- 物理示范课开发全过程
- 化学示范课开发全过程
- 生物示范课开发全过程
- 综合案例拆解:以《设计未来学校》为例,看AI如何串联各个学科
第五板块:名校案例与生态构建
2课时- 全国知名学校实际创新案例
- 成果高光时刻:优秀学员AI改造教案、自建智能体、微型教学软件展示
- 专家/同伴互评:基于「AI赋能教学评价量表」的深度复盘
02
不超过十节教学示范课课程资源包
学校提供要定制的课程名称,当前使用的教案和授课PPT,项目组会按照方法论指导进行AI赋能改造,并提交全套教学资源包。
(可覆盖学科包括:数学、语文、英语、物理、化学、生物、历史、地理、生物、思政)03
2次专家指导,助力学校参与评课赛课
学校提供完整上课视频,专家在提前收看上课视频后,与学校每次进行1小时的视频交流,针对上课过程中的问题提出专家指导意见。
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教师AI素养测评
项目开始前和结束后,对全校教师各进行一次AI素养测评,并对此两次测评结果出具学校教师AI素养整体分析报告。
测评价值
通过前后两次测评对比,学校可清晰看到教师AI素养的整体提升情况,为后续培训方向提供数据支撑。个性化报告帮助每位教师了解自身优势与不足,制定针对性的学习计划。
测评结果示例
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培养目标
培养目标为参与计划学校教师全员进阶,普遍精英,部分专家。
入门级
可以使用AI生成教案、PPT等,减负提效
使用AI辅助日常教学工作,节省备课时间,降低重复劳动进阶级
掌握提示词工程,可以高质量获得符合预期的输出
精准调教AI产出,获得高质量个性化教学内容,形成稳定的AI辅助工作流精英级
通晓AI赋能教学方法论,掌握氛围编程、多模态、Skill封装、简单智能体制作等AI能力,可以把过去无法实现的教学设想变为现实,实现「一言创世,一语开天」
独立开发可视化工具、互动游戏、智能体,极大丰富教学表现形式,成为所在学科的AI赋能标杆专家级
可以独立使用AI架构全栈系统,解决复杂教育问题
独立开发全校作文批改系统、个性化错题训练系统等完整教育应用,具备教育科技的顶层设计能力
